【LLMO無料】ウェビナーAI別引用元比較|生成AIが引用する情報源の違いを海外一次情報で徹底比較
本ウェビナーでは、Googleの公式情報と海外企業が公開した調査データをもとに、4つのAIの引用傾向を比較します。

開催場所 オンラインツール:Zoom |
申し込み期間 ~ |
詳細内容ウェビナープログラム 1.なぜ今、AIO/LLMO対策が必要なのか 生成AIの普及によって、ユーザーの情報収集や比較・検討の方法はどのように変わっているのでしょうか。 国内外の公開調査に加え、東京SEOメーカーおよび海外サイトのアクセス解析事例から、AI経由の流入やコンバージョンの動きを紹介します。
2.Google公式情報から読み解くAI検索とSEO GoogleがAI OverviewsやAI Modeについて示している方針を整理します。 コンテンツの独自性や有用性、クロール・インデックス、サイト構造など、AI検索への対応でも重要となるSEOの基本を解説します。
3.ChatGPT・Gemini・Perplexity・Claudeの引用元を比較 Yext、Qwairy、Profoundなどが公開した調査データをもとに、AIごとの引用元や引用傾向の違いを読み解きます。 公式サイト、第三者メディア、比較サイト、レビュー、ディレクトリなどが、どのように引用されているのかを比較し、企業の情報発信や掲載先の選定にどう活かせるかを解説します。 ※引用傾向は、質問内容、業種、地域、調査時期、検索機能の利用条件などによって変わります。当日は各調査の条件や対象範囲も含めて紹介します。
4.実際のAI回答から考える「選ばれる理由」 同じ質問をしても、AIによって紹介される企業や参照元が異なることがあります。 実際の回答例を確認しながら、企業が整えるべき情報を次の3つの観点から整理します。 信頼性: 第三者メディアや比較サイトで、どのように言及・評価されているか 情報整理: 企業情報やサービス内容が、わかりやすく一貫した形で掲載されているか 選ばれる根拠: 料金、実績、専門性、独自性など、比較・検討に必要な情報が提示されているか
5.AIO/LLMO対策を進める4つのフェーズ 個別の施策を実施するだけでなく、戦略策定から効果測定までを一連の流れとして設計することが重要です。 フェーズ 主な取り組み 戦略策定 自社が登場したい質問の整理、競合調査、優先するAI・情報源の選定 内部対策 コンテンツ改善、サイト構造・構造化データの整備、企業情報・専門性の明確化 外部対策 業界メディアや比較サイトでの露出、PR、サイテーション、SNS・動画での情報発信 効果測定 AI回答での自社の登場状況、ブランド言及、引用元、AI経由の流入・コンバージョンの確認 6.東京SEOメーカーの支援サービス・参加者特典 AIO/LLMO/SEOの戦略策定から施策の実行、効果測定まで、東京SEOメーカーの支援内容をご紹介します。 あわせて、参加者限定の無料特典「AI可視化レポート」についてご案内します。 |







